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姓名:周瑜 |
[副教授] [副院长] |
所属系:工商管理系 |
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电子邮箱:zhouyu@imu.edu.cn |
办公室:经管楼212 |
一、个人简介
周瑜,男,汉族,中共党员,1984年11月生,内蒙古赤峰人,管理学博士,副教授,硕士生指导教师。现任3200威尼斯vip副院长。主要从事商业数据挖掘,质量管理与可靠性工程方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金项目3项,内蒙古自治区自然科学基金项目3项;主持和参与内蒙古自治区市场监督管理局、中国移动、产全云科技有限责任公司等的合作项目7项;发表SCI/SSCI/CSSCI/管理科学部认定的A类期刊论文20余篇,出版专著2部,获内蒙古自治区哲学社会科学优秀成果奖二等奖1项。2020年入选内蒙古自治区高等学校“青年科技英才”支持计划。现为IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (SCI),Journal of the Operational Research Society (SCI),Reliability Engineering & System Safety (SCI),系统工程理论与实践,系统科学与数学,运管与管理等权威期刊的特邀审稿人。兼任中国统筹法优选法及经济数学学会工业工程分会常务理事,中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会、中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会、中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会、中国运筹学会可靠性分会等的理事或委员。
二、教育背景与工作经历
[1] 2019.01—至今 3200威尼斯vip 3200威尼斯vip 副教授
[2] 2014.07—2018.12 3200威尼斯vip 3200威尼斯vip 讲师
[3] 2010.09—2014.06 电子科技大学 经济与管理学院 博士
三、主讲课程
《运营管理》
《运筹学》
《数据挖掘技术及应用》
四、科研成果
研究项目
[1] 主持:国家自然科学基金项目,多变量函数型失效模式挖掘方法研究,2024.01-2027.12
[2] 主持:内蒙古自治区自然科学基金项目,函数型失效模式挖掘及应用研究,2023.01-2025.12
[3] 主持:内蒙古自治区教育科学“十四五”规划课题,基于知识图谱和即时学习的急需人才培养机制及路径研究,2023.01-2025.12
[4] 主持:国家自然科学基金项目,复杂系统多粒度故障知识发现及维修决策机制研究,2020.01-2023.12
[5] 主持:内蒙古自治区市场监督管理局,内蒙古自治区质量竞争型产业统计工作项目, 2022.07-2022.10
[6] 主持:内蒙古自治区自然科学基金项目,基于多粒度失效信息的设备频繁失效模式挖掘方法研究,2019.01-2021.12
[7] 主持:E交易大数据分析报告,产全云科技有限责任公司,2020.01-2020.04
[8] 主持:国家自然科学基金项目,富信息环境下复杂可修系统动态维修决策研究,2016.01-2018.12
[9] 主持:内蒙古自治区自然科学基金项目,复杂生产系统最优维修决策研究,2015.01-2017.12
[10] 主持:3200威尼斯vip高层次人才引进科研启动项目, 2014.01-2016.12
[11] 主持:中央高校基本科研业务费——优秀博士生支持计划项目,复杂可修系统预防维修决策研究,2012.09-2014.06
[12] 参与:内蒙古自治区自然科学基金,利好信息和利空信息对中国股票市场系统性风险的非对称影响及其机制, 2022.1-2024.12
[13] 参与:内蒙古自治区产品质量检验研究院委托项目,呼和浩特市汽车4S店售后服务满意度调查与测评, 2015.09-2015.12
[14] 参与:校企合作项目,中国移动通信集团四川有限公司宜宾分公司中高端用户需求调研咨询, 2012.05-2012.09
[15] 参与:国家自然科学基金项目,数据驱动的突发事件应急管理:快速分析与决策理论与方法研究, 2014.01-2017.12
[16] 参与:国家自然科学基金项目,中国股票市场参与者有向加权网络的关联性与系统性风险的相关关系, 2019.01-2022.12
[17] 参与:国家自然科学基金项目,面向创新过程的产学研协同创新测度研究,2016.01-2019.12
[18] 参与:国家自然科学基金项目,可修系统的运行可靠性理论研究, 2011.01-2013.12
[19] 参与:湖南省自然科学基金项目(重点项目),复杂工程系统全寿命健康管理模型与软件研究, 2010.1-2012.12
[20] 参与:三峡大学“水电机械设备设计与维护”省重点实验室开放基金项目,水电站重要设备运行可靠性监测与最优维修决策研究, 2010.01-2012.12
[21] 参与:校企合作项目,特种重型车辆故障预测与健康管理技术的应用研究,2010.01-2011.01
最新学术成果
[1] Yu Zhou(周瑜), Zitong Guo, Gang Kou, Sumuya Borjigin. Effect analysis of COVID-19 on China’s capital market for property-rights exchange based on functional clustering[J]. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2024, online.
[2] Yu Zhou(周瑜), 郑冉, 寇纲. 基于贝叶斯模型的共享单车可用性分析[J]. 运筹与管理, 2024, 33(8): 170-176.
[3] Yu Zhou(周瑜), Yang Chen, Shenyan Liu, Gang Kou. Availability Simulation and Transfer Prediction for Bike Sharing Systems Based on Discrete Event Simulation[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2024, 101922.
[4] Yu Zhou(周瑜), 刘珅言. 考虑真实需求的共享单车碳排放效益分析[J]. 干旱区资源与环境, 2024, 38(6): 130-136.
[5] Yu Zhou(周瑜), Ran Zheng. Capacity-based daily maintenance optimization of urban bus with multi-objective failure priority ranking[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109948.
[6] Fengming Kang, Lirong Cui, Zhisheng Ye, Yu Zhou(周瑜). Reliability analysis for systems with self-healing mechanism in degradation-shock dependence processes with changing degradation rate[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 241: 109671.
[7] Yu Zhou(周瑜), 张炜乐, 段婉婷. “东数西算”背景下数据中心碳减排效益分析[J]. 大数据, 2023, 9(5): 48-60. (AMI扩展)
[8] Yu Zhou(周瑜), Ran Zheng, Gang Kou. Detection approach for unusable shared bikes enabled by reinforcement learning and pagerank algorithm[J]. Journal of Safety Science and Resilience, 2023, 4(2): 220-227.
[9] Yu Zhou(周瑜), Gang Kou, Zhenzhu Guo, Hui Xiao. Availability analysis of shared bikes using abnormal trip data[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 229: 108844
[10] Yu Zhou(周瑜), Mengdie Zhang, Gang Kou, Yiming Li. Travel preference of bicycle-sharing users: A multi-granularity sequential pattern mining approach[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2022, 17(1): 4673.
[11] Yu Zhou(周瑜), 寇纲, 白杨, 尔古打机. 基于变点-算术强度减的设备维修质量评估[J]. 系统工程学报, 2021, 36(2): 262-271.
[12] Yu Zhou(周瑜), Gang Kou, Hui Xiao, Yi Peng and Fawaz E.Alsaadie. Sequential imperfect preventive maintenance model with failure intensity reduction with an application to urban buses[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2020, 198: 106871.